当前人工智能机器学习技术的三个热点方向
机器学习（(Machine Learning)）是人工智能的子领域，它使用算法和统计模型来让计算机自动从数据中学习。机器学习，当前包含三个热点方向，分别是 1.机器（计算机）视觉（Machine Vision） ——关注计算机如何理解和解释数字图像或视频。通过
您好！欢迎光临安全生产AI监测资讯
欢迎光临本站，本站主要介绍人工智能技术在安全生产领域的应用，人工智能行业前沿资讯，以及深圳跃动天翼人工智能团队的动态。
如何将安全生产事故率降低10倍以上？
选择优秀的人工智能技术团队合作，是您达成目标的关键。深圳跃动天翼人工智能团队，自2008年起，开展实施了包括中铁集团，绿地集团，中信集团，武汉市公安局，宁波公安局，深圳南山区等全国上百个大型企业及其政府AI项目，凭借出色的AI技术研发实力，科学高标准的项目管理水准，尽善尽美的服务宗旨，如期高质量完成各个项目，好评如潮，口碑出众。团队自研安全领域视频识别大模型已达5个，并有能力在7日内，向有算法定制需求客户交付高质量算法雏形。团队随时准备着用确凿的实力向您证明，我们是您的理想选择之一，我们将帮助您的安全生产事故率降低10倍以上。
跃动天翼自研算法可同时检测30+类目标物体，识别10+类动作行为。
用户根据需求进行功能配置，选择识别某一类或者某几类，甚至所有识别类，后续将持续增加识别类，可随意扩展和选择，无需更换性能更高的硬件。
安全生产智能监测典型案例
跃动天翼团队在多个行业的AI安全项目一览
案例1 深圳大型央企建筑集团公司
安全管理痛点：人员管理：人员管控难；安全隐患多；安全管理：施工效率低；施工现场赶工期、抢进度、违规..
案例2 西南某天然气工厂
安全管理痛点：天然气生产场站一旦出现爆炸，将会导致上亿元损失；对于天然气生产现场的安全管理，
案例3 西北某牧业集团
安全管理痛点：奶牛在挤完奶后需要在30分钟内提供草料，并且每2小时需要将草料向牛舍附近推料，以便奶牛能够..
案例4 华东某集团学校明厨亮灶
安全管理痛点：有3个校区，后厨人员抽烟、不戴口罩、不戴厨师帽、不穿厨师服，菜框未按照规范摆放，
案例5 华南某上市集团生产车间
安全管理痛点：厂区内3万余名员工，管理难度大，因部分员工安全意识淡薄容易导致安全事故..
案例6 华东某电力设备修造企业
安全管理痛点：企业为大型设备制造商，安全风险隐患点较多，事故频发，因员工安全意识淡薄造成人员死伤和财产损失..
案例7 陕西某国际机场
场景痛点： 机场流量大，用传统视频录像解决不了，人，事，物、车的实 时跟踪，报警等重要事宜。事后也很难通过视频去查询取证。
无人机应用场景AI算法开发
无人机各种应用场景的AI算法，是跃动天翼算法研发业务重点之一。相比固定位置识别目标，无人机在空中移动识别目标，无人机和目标都在移动变化中，像素也在发生变化，复杂性、难度都更大，对算法的质量，响应速度，要求也更高。我们已经与多家国内外无人机管理系统开发商、无人机生产厂商达成研发合作，交付无人机系统开发商及厂商的算法，保持着高达95%以上的准确率，以及低于万分之一0.01%的误识率与拒识率，位列业界优异水平，口碑出众。
跃动天翼人工智能生态合作伙伴
跃动天翼以卓越的研发能力与饱满的服务精神，与国内多个科技行业头部企业，达成并保持着紧密的研发合作关系，是彼此充分信赖的长期合作伙伴，为人工智能在各行业的运用发挥全力。
来自 客户 的肯定与鼓励
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合作会一直继续
跃动天翼不仅仅是在其AI专业领域里的不同凡响..更有让人肃然起敬的敬业精神，以及暖心周到的服务，我们的合作当然会一直继续下去。
中铁集团
林先生
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理想中的AI系统
我们对与跃动天翼合作的AI项目的每一个方面都感到满意，在这个AI团队的帮助下，我们收获了理想中的AI监测系统，并被AI带来的改变所震撼！
中信集团
温先生
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开展AI项目的正确做法
谁如果即将要开展AI项目的建设，正确的做法是与跃动天翼AI团队合作，因为他们极为出色，至始至终。
天健集团
陈先生
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