跃动天翼人工智能

小散工程安全管理AI监测

小散工程因作业分散、场景复杂、监管力量薄弱，长期面临安全风险高发难题。

传统依赖人工巡查的方式存在响应滞后、覆盖不足等缺陷，而AI技术的引入正重塑这一领域的监管范式。运用AI智能危险作业监控预警系统，通过计算机视觉、物联网与智能决策技术，实现了对动火、高处作业等9大类危险场景的实时监控，准确率突破95%。这种技术革新将隐患发现时间从小时级压缩至秒级，响应效率提升300%以上。

典型应用场景

1. 动火作业智能管控 

通过热成像识别与烟雾检测算法，系统可区分焊接火花与违规明火。某工地应用案例显示，吸烟行为识别准确率达97.3%，较人工巡查效率提升15倍^4。

2. 高空作业安全保障 

安全带挂钩状态识别算法融合了金属部件检测与力学模型分析，当检测到安全带未承受人体重量时，系统自动触发三级预警。龙岗区试点项目数据显示，该技术使高空坠落事故率下降76%。

3. 有限空间动态监测 

集成气体传感器与视觉识别技术，系统可同步监测氧气浓度、有毒气体含量及防护面具佩戴状态。当检测到气体超标但未启动通风设备时，自动切断电源并启动应急广播。