跃动天翼

AI算法核心优势

AI算法核心优势

AI边缘计算服务器内置领先的AI算法，依托原创的算法技术，强大的数据积累，提升召回率、降低误报率，根据不同场景、不同摄像头的需求调用所需要的算法，并适度调优，以达到最佳AI识别状态。

1.领先的深度学习技术

· 与目前主流的YOLO V5目标检测器相比，在模型大小减小30%
· 处理帧率提升50%的情况下，在COCO数据集测试，精度下降小于0.5%。在实际应用中更适合运行在低功耗嵌入式边缘计算终端上
. 与主流的tpn-r50模型相比，模型大小减少20%，所需输入连续帧减少75%，单个动作识别速度提高1.5倍
. 在Kinetics-400 数据集上测试，TOP-1准确率提高1.1%

2.强大的算法模型

· 模型体积超小，需要的算力低，可支持算力低的嵌入式方案
· 通用型深度学习模型，支持16路实时视频数据，100路低采样率视频，每路视频都支持同时24类目标识别
· 目标识别类可大量扩展，且无需更换硬件方案
· 在支持3D卷积硬件平台上，可以进行目标和行为识别

3.深度定制

· 提供超低功耗、超小模型的sdk
· 结合行业需求深度定制方案，根据需求场景持续优化算法