跃动天翼人工智能

边缘计算

使用边缘计算AI设备，是目前安全生产监督智慧升级的最佳捷径

边缘计算的诞生

使用云计算，结合大数据和人工智能进行数据分析和处理，在AI项目实际落地过程中，常常遇到各种瓶颈，

带宽成本高
海量的数据，尤其是视频流，需要占用很大的带宽，成本高昂。

维护成本高
云计算系统较复杂，运维难。

安全性低
原始数据通过广域网传到云端，容易遭到拦截和破解，存在安全隐患。

响应慢
海量数据传输存在延时，系统响应偏慢。

计算压力大
所有数据集中到云计算中心，计算压力非常大。

这些问题导致现阶段无法实现真正的智能化，边缘计算方式为解决这些问题而出现了。在AI项目中，

边缘计算有着以下这些显著优势：

AI场景适应

落地场景存在细分差异，AI算法准确度调优

低成本改造

充分利用现有监控设备，低成本改造，边缘计算，随意扩展，无网络改造要求，服务器要求低

快速部署

无需额外设备配置，快速安装部署

大数据利用

将场景大数据充分挖掘，最大化利用

因此边缘计算设备被大量采用在AI项目中。