跃动天翼人工智能

近期测试项目—顺丰网点POC人员在岗时长统计测试报告(二）

人员在岗时长统计测试报告

测试单位：深圳市跃动天翼科技有限公司

文档编号：SF-SC-TEST-20260414-002

版　　本：V2026-1.3

1. 项目概述

1.1 测试背景

顺丰网点中心作为货物集散、分拣、中转的核心场所，场内岗位值守规范性直接影响作业效率、货物安全及服务质量（客户排队预警）。为实现岗位人员在岗状态的精准监管、在岗时长的自动统计，依托场地现有固定摄像头资源，开展人员在岗时长统计系统测试，验证系统在实际场景下的检测有效性、统计准确性和运行稳定性，为系统上线部署提供数据支撑和可行性依据。

1.2 测试目标

• 验证人员在岗时长统计系统在1路1080p视频流处理场景下，对岗位有人状态、人脸与岗位绑定、人员驻留时长的统计准确率，采用“分钟级去重+多跟踪ID合并”策略，确保统计误差控制在合理范围。
• 验证客户排队事件的检测准确性，包括排队事件识别、排队人数统计，满足网点客户排队监管需求。
• 测试系统在长期运行中的稳定性，确保持续检测、统计无崩溃、无卡顿现象。

1.3 测试环境

硬件条件：仅有1路可以覆盖场内测试工位。

场景条件：选择实际作业场景，包括白天正常作业、有人无脸、有人有脸、人员短暂离开、重复进入等常规工况；同步采集现场测试数据，方便排查核对数据；排队场景不存在，测试人员模拟测试效果。

技术条件：统计目标为岗位有人状态、人脸绑定人员驻留时长，采用“分钟级去重+多跟踪ID合并”策略，确保时长统计贴合实际情况。



3. 测试方法

3.1 测试原则

全面性原则：覆盖所有测试区域，结合现场采集数据，确保测试结果具有代表性。

实用性原则：测试场景、测试指标贴合网点实际监管需求，重点验证“分钟级去重+多跟踪ID合并”策略的有效性，确保测试结果能直接指导系统上线部署。

3.2 功能测试

本次测试采用“现场真实作业”的测试方式，依托现场采集的监控数据、人员抓拍素材用于算法适配；针对岗位时长、人员时长统计，统一采用“分钟级去重+多跟踪ID合并”核心策略，验证人员在岗时长统计系统的核心功能，具体实施如下：

岗位有人时长统计测试：覆盖空岗、有人无脸、有人有脸、人员重复进入等实际作业场景，系统对岗位有人状态进行实时检测，采用分钟级去重策略，记录系统岗位有人总时长；统计在有人有脸场景下，覆盖人员正常值守、短暂离开、重复进入等实际工况，系统通过人脸抓拍绑定人员与岗位，采用多跟踪ID合并策略（同一人员多次进入、跟踪ID变化时自动合并时长，避免重复统计），记录系统人员有效驻留时长统计结果；结合人工核对，对比验证人脸绑定准确性、时长合并有效性。

客户排队测试：场地没有排队显示，测试人员模拟排队场景，收集触发事件，排队人数，排队时长等信息。

 

4. 在岗时长测试

4.1测试岗位区域

选择了两个岗位区域，如图1所示，两个蓝框所示处为测试岗位，上方的蓝框岗位用zone_1表述，下方的蓝框所示岗位用zone_2表述。

图1岗位区域

4月14日数据：

岗位	有人总时长 (分钟)	有人总时长 (小时)	有效分钟数	首次检测时间	末次检测时间
zone_2	680	11.33	680	2026-04-14 00:00:00.263000+08:00	2026-04-14 23:59:21.308000+08:00
zone_1	580	9.67	580	2026-04-14 00:11:21.712000+08:00	2026-04-14 23:48:08.188000+08:00

表1 岗位区域人员在岗总时长

岗位	人员 (ext_2)	人员姓名	人员姓名_工号	有效驻留时长 (分钟)	有效驻留时长 (小时)	有效分钟数 (去重后)	总检测次数（去重后）	首次检测时间	末次检测时间
zone_1	曾成银_261800	曾成银	曾成银_261800	210	3.5	210	3921	2026-04-14 05:36:24.940000+08:00	2026-04-14 16:21:08.068000+08:00
zone_1	吴晓裕_41339132	吴晓裕	吴晓裕_41339132	130	2.17	130	1086	2026-04-14 14:16:46.119000+08:00	2026-04-14 23:45:44.842000+08:00
zone_1	栾柏松_100006	栾柏松	栾柏松_100006	33	0.55	33	428	2026-04-14 18:42:54.279000+08:00	2026-04-14 22:54:50.723000+08:00
zone_1	朱海军_42487640	朱海军	朱海军_42487640	27	0.45	27	508	2026-04-14 00:27:04.576000+08:00	2026-04-14 20:40:21.552000+08:00
zone_1	林雁生_020264	林雁生	林雁生_020264	26	0.43	26	493	2026-04-14 19:29:28.588000+08:00	2026-04-14 22:54:55.804000+08:00
zone_2	吴晓裕_41339132	吴晓裕	吴晓裕_41339132	280	4.67	280	5270	2026-04-14 15:09:51.533000+08:00	2026-04-14 23:59:27.506000+08:00
zone_2	申惠_137611	申惠	申惠_137611	185	3.08	185	2733	2026-04-14 06:04:11.534000+08:00	2026-04-14 16:06:38.449000+08:00
zone_2	霍鹏_629859	霍鹏	霍鹏_629859	43	0.72	43	839	2026-04-14 00:00:00.263000+08:00	2026-04-14 00:47:05.931000+08:00
zone_2	栾柏松_100006	栾柏松	栾柏松_100006	15	0.25	15	242	2026-04-14 18:46:15.485000+08:00	2026-04-14 22:54:55.807000+08:00

表2 岗位区域具体人员在岗时长

岗位	区域总有效时长_分钟	区域总有效时长_小时	人员数量	包含人员列表
zone_2	523	8.7	4	[‘吴晓裕_41339132’, ‘申惠_137611’, ‘霍鹏_629859’, ‘栾柏松_100006’]
zone_1	426	7.1	5	[‘曾成银_261800’, ‘吴晓裕_41339132’, ‘栾柏松_100006’, ‘朱海军_42487640’, ‘林雁生_020264’]

表3岗位关联人脸时长汇总

关键数据分析说明（已人工核对）：

• 表1是统计岗位值班时长：zone_1值班时长67个小时，zone_2值班时长11.33小时，zone_2值班时长比zone_1长，与实际情况相符：霍鹏在凌晨40分左右离开后基本无人状态，大概在6点左右申惠出现zone_2岗位（与表2中的申惠首次出现时间2026-04-14 06:04:11.534000+08:00相符），在5点曾成银出现在岗位zone_1(与表2中的曾成银首次出现时间2026-04-14 05:36:24.940000+08:00相符)
• 表2是统计员工在指定岗位时长，比如zone_2岗位，人脸身份关联最长的员工是：吴晓裕67小时和申惠3.08小时，吴晓裕出现时间在下午15点到晚上23点59分，申惠出现时间在早上6点到下午16点；栾柏松在区域zone_2有暂短时长，核对数据后确实短暂出现在岗位zone_2，与数据相符。
• 表3是岗位关联人脸时长汇总，zone_2能关联到人脸的总时长是7个小时，总时长如表1所示11.33小时占比77%，关联4个人员；zone_1能关联到人脸的总时长是7.1个小时，总时长如表1所示9.67小时，占比73%，关联5个人员。

4月15日数据

岗位	有人总时长 (分钟)	有人总时长 (小时)	有效分钟数	首次检测时间	末次检测时间
zone_2	685	11.42	685	2026-04-15 00:00:00.425000+08:00	2026-04-15 23:59:01.745000+08:00
zone_1	506	8.43	506	2026-04-15 00:03:11.849000+08:00	2026-04-15 23:59:01.244000+08:00

表4 岗位区域人员在岗总时长

岗位	人员	人员姓名	人员姓名_工号	有效驻留时长 (分钟)	有效驻留时长 (小时)	有效分钟数 (去重后)	总检测次数	首次检测时间	末次检测时间
zone_1	曾成银_261800	曾成银	曾成银_261800	195	3.25	195	3665	2026-04-15 05:38:38.393000+08:00	2026-04-15 16:18:04.230000+08:00
zone_1	文鹏飞_42565408	文鹏飞	文鹏飞_42565408	62	1.03	62	503	2026-04-15 11:26:25.851000+08:00	2026-04-15 16:23:27.295000+08:00
zone_1	林雁生_020264	林雁生	林雁生_020264	36	0.6	36	674	2026-04-15 16:25:45.406000+08:00	2026-04-15 23:59:58.936000+08:00
zone_1	吴晓裕_41339132	吴晓裕	吴晓裕_41339132	28	0.47	28	242	2026-04-15 00:09:12.325000+08:00	2026-04-15 22:45:48.487000+08:00
zone_1	霍鹏_629859	霍鹏	霍鹏_629859	22	0.37	22	100	2026-04-15 16:53:22.468000+08:00	2026-04-15 23:23:12.925000+08:00
zone_1	申惠_137611	申惠	申惠_137611	16	0.27	16	76	2026-04-15 05:34:05.510000+08:00	2026-04-15 14:38:37.599000+08:00
zone_1	栾柏松_100006	栾柏松	栾柏松_100006	8	0.13	8	102	2026-04-15 18:31:36.213000+08:00	2026-04-15 18:39:02.567000+08:00
zone_2	霍鹏_629859	霍鹏	霍鹏_629859	350	5.83	350	6485	2026-04-15 14:41:57.841000+08:00	2026-04-15 23:55:58.198000+08:00
zone_2	申惠_137611	申惠	申惠_137611	190	3.17	190	3023	2026-04-15 06:02:53.192000+08:00	2026-04-15 14:11:36.197000+08:00
zone_2	文鹏飞_42565408	文鹏飞	文鹏飞_42565408	26	0.43	26	209	2026-04-15 11:26:37.803000+08:00	2026-04-15 16:38:55.245000+08:00
zone_2	吴晓裕_41339132	吴晓裕	吴晓裕_41339132	22	0.37	22	368	2026-04-15 00:00:00.425000+08:00	2026-04-15 22:44:54.249000+08:00

表5岗位区域具体人员在岗时长

岗位	区域总有效时长_分钟	区域总有效时长_小时	人员数量	包含人员列表
zone_2	588	9.8	4	[‘霍鹏_629859’, ‘申惠_137611’, ‘文鹏飞_42565408’, ‘吴晓裕_41339132’]
zone_1	367	6.1	7	[‘曾成银_261800’, ‘文鹏飞_42565408’, ‘林雁生_020264’, ‘吴晓裕_41339132’, ‘霍鹏_629859’, ‘申惠_137611’, ‘栾柏松_100006’]

表6岗位关联人脸时长汇总

关键数据分析说明（已人工核对）：

• 表1是统计岗位值班时长：zone_1值班时长43个小时，zone_2值班时长11.42小时，zone_2值班时长比zone_1长，与4月14日数据对比差别不大，时长趋势相符，与实际情况也相符：吴晓裕在凌晨30分左右离开后基本无人状态,4月14日是霍鹏最后离开，大概在6点左右申惠出现zone_2岗位（与表5中的申惠首次出现时间2026-04-15 06:02:53.192000+08:00相符）
• 表2是统计员工在指定岗位时长，比如zone_2岗位，人脸身份关联最长的员工是：霍鹏83小时（昨天吴晓裕4.67小时）和申惠3.17小时（申惠昨天统计数据是3.08），霍鹏出现时间在下午14点到晚上23点55分，申惠出现时间在早上6点到下午14点；栾柏松今天在区域zone_1也有暂短时长，核对数据后确实短暂出现在岗位zone_1，与数据相符。
• 表3是岗位关联人脸时长汇总，zone_2能关联到人脸的总时长是8个小时，总时长如表1所示11.42小时占比85%，关联4个人员；zone_1能关联到人脸的总时长是6.1个小时，总时长如表1所示8.43小时，占比72%，关联7个人员

4. 客户排队测试

排队测试区域如图2所示，这个场地不存在客户排队场景，测试人员模拟排队测试。

图2排队测试区域

表7是模拟排队事件数据

说明：

• 排队事件是以规则触发，目前是模拟测试，场地没有真实排队的场景，所以规则配置的偏低，2人排队就触发事件。
• 排队事件规则可以配置（排队人数，排队时长等）

6. 问题与优化建议

6.1 存在的问题

• 单摄像头覆盖不足：受场地条件限制，仅1路摄像头覆盖测试区域，可能人脸识别可能漏检。
• 员工执勤情况存在特殊情况：比如移到了旁边时存在漏检，有时中间还坐人，对数据统计有影响。
• 通过人脸关联的岗位数据虽然已经达72%~85%多，通过翻看数据发现仍有优化空间。
• 场地没有排队场景，是模拟测试的，可能和真实场景存在微小差异。

6.2 优化建议

6.2.1 算法模型优化

• 针对人脸抓拍优化：扩充人脸数据集，增加夜间弱光、逆光、侧脸、场景的样本训练，优化人脸特征提取算法，提升复杂场景下的人脸抓拍成功率。
• 岗位位置设置优化：针对多人在区域内增加历史回溯功能，优化选先前人物，或者绑定多人。

6.2.3 系统功能优化

• 数据补录：增加“有人无脸”“客户排队”标记字段，便于人工复核与补录人员信息、排队事件详情，提升人员时长统计、排队事件统计的完整性。
• 规则完善：支持按岗位单独配置分钟级去重阈值、检测灵敏度及客户排队判定规则（如排队人数阈值、持续时长阈值），适配不同岗位的作业特性及客户排队监管需求。

7. 测试结论

本次针对顺丰网点中心2个测试岗位（1路1080p摄像头）1个排队区域（1路1080p摄像头）全面验证了系统的功能、性能、环境适应性、稳定性及兼容性，综合测试结果如下：

• 功能层面：本次测试采用“现场真实作业”方式，系统能有效检测岗位有人状态、实现人脸与岗位绑定、精准统计岗位及人员驻留时长，“分钟级去重+多跟踪ID合并”策略运行有效，可直接作为实施依据；同时可精准检测客户排队事件、统计排队人数，统计及排队事件判断准确率高。
• 可行性层面：系统能有效统计在岗时长，在岗人员身份通过人脸等策略可有效捕捉跟踪统计，可为顺丰网点中心岗位监管、工时统计提供可靠数据参考，具备上线部署的可行性。

综上，可为顺丰网点中心提供可靠的人员在岗监管、工时统计支撑，提升岗位值守规范性和作业效率。

备注：人工核对依据是根据按分钟抓拍的数据，数据目录为/data/personnel_snapshots