3. 测试方法

3.1 测试原则

 所有关键区域，涵盖不61路摄像头、所有关键区域，涵盖不同环境、不同场景，结合各类测试数据集，确保测试结果具有代表性。

 果能直接指导系统上线部署。

3.2 测试方法

3.2.1 “动态置信度防漏检+多帧过滤降误检”策略的有效性，确保测试结果能直接指导系统上线部署。

3.2 测试方法

3.2.1 功能测试

本次测试采用“真实烟火+场内数据合成”的测试方式，结合模拟场景与真实场景优势，同步使用场地采集的火焰、烟雾素材及各类测试数据集用于算法训练，强化算法场景适配性；针对小火、烟雾检测，统一采用“动态置信度识别（优先避免漏检）+ 多帧图像算法过滤（降低误检）”核心策略，验证烟火检测系统的核心功能，具体实施如下：

 ，验证合成数据与真实场景的一致性。

烟雾检测测试：采用真实烟雾（烟雾器械产生，结合现场烟雾测试素材）结合场内数据合成技术、场地各类测试5m、15m、25m）、不同光照条件下，将真实火焰数据与场内实际监控场景数据合成，模拟不同工况下的小火场景；系统对小火苗采用动态置信度识别，优先捕捉所有疑似小火目标，再通过多帧图像算法过滤（连续采集5-8帧图像，分析目标动态特征，排除静态干扰、瞬时误触发），记录系统最终检测结果（是否准确检测、输出检测框、最终置信度），触发预警；同时补充少量现场真实小火场景测试，验证合成数据与真实场景的一致性。

 测试：利用现有摄像头找红色包裹、器械产生，结合现场烟雾测试素材）结合场内数据合成技术、场地各类测试数据集，在不同区域、不同距离（5m、15m、25m）、不同光照条件下，将真实烟雾数据与场内实际监控场景数据合成，模拟不同工况下的烟雾场景；系统对烟雾采用动态置信度识别，优先捕捉所有疑似烟雾目标，再通过多帧图像算法过滤（连续采集5-8帧图像，分析烟雾扩散动态特征，排除静态干扰、瞬时误触发），记录系统最终检测结果（是否准确检测、输出检测框、最终置信度），触发预警；同时补充少量现场真实烟雾场景测试，验证合成数据与真实场景的一致性。

 理延迟（含多帧图像过滤延迟）、预警推送延迟。

硬件资源占用：记录CPU、GPU、内存的实时占用率，重点监测多帧图像过滤算法运行时的资源占用，验证系统在长期运行中硬件资源是否充足。

3.2.3 环境适应性测试

在不同现场

3.2.2 性能测试

通过性能监测软件，实时记录系统运行数据，重点测试以下指标：

 内存的实时占用率，61路1080p视频流同时解码、检测时，系统的运行状态，是否出现卡顿、崩溃，重点监测多帧图像过滤算法运行时的系统负载。

 源占用：记录CPU、GPU、内存的实时占用率，重点监测多帧图像过滤算法运行时的资源占用，验证系统在长期运行中硬件资源是否充足。

3



3.2.3 环境CPU、GPU、内存的实时占用率，重点监测多帧图像过滤算法运行时的资源占用，验证系统在长期运行中硬件资源是否充足。

3.2.3 环境适应性测试

在不同现场环境下（结合场地各类测试数据集）重复功能测试和性能测试，验证系统在昼夜光照变化、阴雨天气、逆光、灰尘遮挡、货物遮挡等场景下的检测效果，重点验证“动态置信度识别+多帧过滤”策略在复杂环境下的有效性，确保系统鲁棒性。

3.2.4 稳定性测试

开启系统持续运行一周，全程监测61路视频流解码、检测情况，重点监测多帧图像过滤算法的持续运行稳定性，记录系统是否出现崩溃、卡顿、漏检率骤升等异常，验证系统长期运行的稳定性。

3.2.5 兼容性测试

验证系统与现有61路1080p摄像头、网络设备、预警设备的兼容性，测试视频流拉取是否稳定、预警设备是否能正常响应、系统与后台管理终端是否能正常通信，确保“动态置信度识别+多帧过滤”策略正常运行。

4. 测试结果分析

4.1 测试概况

本次测试采用“真实烟火+场内数据合成”的方式，结合顺丰场地（755DG）各类测试数据集（白天73种、夜晚50种、逆光30种）及现场采集的火焰、烟雾素材，同时添加场地背景相关图片用于算法训练，助力降低误检率；针对小火、烟雾检测，统一采用“动态置信度识别+多帧图像过滤”策略，共计执行测试用例120条，涵盖61路摄像头的所有覆盖区域，测试时长累计一周（含调试及稳定性测试）。其中，真实烟火测试场景60次（小火30次、烟雾30次）、场内数据合成烟火场景60次（小火30次、烟雾30次）、真实干扰场景20次、合成干扰场景20次，整体测试过程顺利，未出现重大设备故障或系统崩溃现象，测试数据完整、有效，合成数据与场内真实场景贴合度高，“动态置信度识别+多帧过滤”策略运行稳定，测试结果具有较强的参考价值。