跃动天翼人工智能

AI视觉分析系统在物流行业的软硬解决方案

一、项目背景

为满足某物流集团XX数字中转场智能化管理需求，构建一套集人脸识别、人员定位、违规定责、陌生人识别于一体的AI视觉分析系统。系统需对接现有考勤、视频监管及车辆调度系统，实现高效精准的安防监控与数据分析，提升运营效率与安全性。

二、需求分析

核心功能需求

1、算法能力

   -人脸识别（200路人脸并发分析）

   -人员定位与轨迹追踪

   -抛扔违规定责（定责成功率＞70%）

   -陌生人识别（准确率＞90%）

   -车位占用检测（待开发）

2、系统对接

   -对接XX考勤系统（人脸下发与身份识别）

   -对接XX视频监管系统（违规事件上报）

   -对接车辆调度系统（业务联动）

3、性能指标

   -识别准确率＞99%（全天候高负载运行）

   -定责准确率＞95%，支持二次违规分析

   -支持7×24小时连续运行，适应复杂环境

三、技术方案

硬件配置方案

核心组件 规格参数

AI微服务器 2U机架式，整机算力≥288T INT8，支持FP32/FP16/BF16/INT8混合运算

计算节点 ARM A53 “72核@2.3GHz” (mailto:72核@2.3GHz) 或同等算力芯片，144GB LPDDR4x内存

主控单元 X86 2.8GHz 8核16线程，16MB L3缓存，2×32GB DDR4 UDIMM内存

存储 1TB NVMe SSD（系统盘） + 576GB eMMC（数据盘）

网络与接口 3×千兆网口（含1个BMC管理口）、4×USB3.0、HDMI 1.4a、RJ45 Console口

电源与散热 80Plus金牌认证电源（≤700W），支持0°C~40°C宽温运行

软件系统架构

1、算法引擎层

   -集成主流深度学习框架（PyTorch/ONNX/PaddlePaddle等）

   -部署人脸识别、人员定位、行为分析等核心算法

2、功能模块层

   -视频接入：支持RTSP/RTMP/HLS/Onvif等多协议接入，兼容主流硬盘录像机

   -算法融合：行为识别+人脸识别联动，实现违规人员身份快速锁定

   -任务管理：与XX视频监管系统集成，自动下发违规定责任务并跟踪处理进度

   -可视化大屏：实时展示监控画面、告警统计、人员轨迹分析等

3、系统管理

   -国标GB28181级联配置，支持设备状态监控与远程运维

   -支持Web页面自定义（LOGO、标题、预警模板等）

性能优化策略

-分布式计算：采用多核ARM处理器并行加速，满足200路人脸+80路车位并发分析需求

-硬件加速：利用GPU/NPU加速推理任务，降低延迟（目标＜200ms）

-负载均衡：动态分配计算资源，保障高峰期系统稳定性

四、实施计划

1、硬件部署

   -服务器安装：2周内完成设备上架、网络调通及基础环境配置

   -算法调优：基于XX中转场实际场景数据训练模型，提升识别精度

2、系统集成

   -对接考勤系统：开发人脸特征值同步接口，实现身份快速比对

   -对接XX视频监管系统：通过HTTP API上传告警事件与关联视频片段

3、测试验证

   -24小时POC测试（XX中转场X号库）

   关键指标验证：识别准确率、定责成功率、系统稳定性

五、服务保障

售后支持

-质保期：3年（自验收通过起），含免费硬件维修、备件更换及远程技术支持

-响应时效：

   -1小时内电话响应，24小时内现场支持（偏远地区72小时）

   -故障修复期间提供备用设备临时替代

运维服务

-定期巡检（季度/年度）

-系统升级与补丁更新

-定制化培训与操作手册

扩展性规划

-预留GPU/NPU扩展槽位，支持未来新增算法（如车位占用检测）

-模块化设计，便于功能迭代与业务扩展

六、总结

本方案通过高性能硬件配置与定制化软件架构，全面满足某集团XX中转场对AI视觉分析系统的严苛需求。依托高精度算法、灵活扩展能力及完善服务体系，助力客户实现智能化管理与运营效率提升。